AI時代の翻訳者が持つべき「新しい翻訳資産」

翻訳者の資産といえば、長い間次の2つが中心でした。

• 翻訳メモリ（TM）
• 用語集

CATツールの普及によって、多くの翻訳者は
TMを重要な資産として蓄積してきました。

しかしAI翻訳が進化した現在、
翻訳者の資産の形は少しずつ変わり始めています。

これから重要になるのが

Codex（翻訳パターンデータベース）

という考え方です。

この記事では

• TMとCodexの違い
• なぜCodexが重要になるのか
• AI時代の翻訳者の資産

について解説します。

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従来の翻訳者の資産：TMと用語集

これまで翻訳者の資産といえば

翻訳メモリ（TM）

でした。

TMとは

過去の翻訳を保存するデータベース

です。

例えば

The device comprises A and B.
→ 装置はAおよびBを含む。

のように

原文と訳文のペア

が保存されます。

CATツールでは、このTMを参照することで
同じ文章を再利用できます。

この仕組みは翻訳効率を大きく上げました。

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TMの限界

しかしTMには弱点もあります。

それは

文章単位でしか保存できない

ことです。

例えば特許翻訳では

• according to an embodiment
• the present invention provides
• X is configured to Y

などの表現が頻繁に出てきます。

しかしTMでは

文章が完全一致しないと再利用できません。

つまり

翻訳ノウハウが
データとして整理されていないのです。

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Codexとは何か

そこで登場するのが

Codex

です。

Codexとは

翻訳パターンのデータベース

です。

例えば

according to one embodiment
→ 一実施形態によれば

X is configured to Y
→ XはYするよう構成されている

A continuing need for X exists
→ Xに対する継続的なニーズが存在する

このように

翻訳の型

を保存します。

つまり

TM
＝翻訳履歴

Codex
＝翻訳ノウハウ

という違いがあります。

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なぜCodexが重要になるのか

特許翻訳や技術翻訳では

同じ構文が何度も出てきます。

例えば

• according to an embodiment
• the present invention relates to
• the invention further provides

などです。

つまり技術翻訳は

構文パターンの集合

とも言えます。

そのため

翻訳パターンを蓄積するほど
翻訳スピードが上がります。

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AI時代の翻訳資産

AI翻訳が進化すると
翻訳者の価値は

どれだけ翻訳データを持っているか

に変わります。

つまり

翻訳者の資産は

昔

• TM
• 用語集

でした。

しかしこれからは

今

• Codex
• 技術知識データベース
• AIツール

になります。

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CodexとAI翻訳

CodexはAIと組み合わせることで
さらに強力になります。

例えば最近注目されている

RAG翻訳

です。

RAG翻訳では

原文
↓
データ検索（Codex）
↓
AI翻訳

という流れになります。

つまり

AI + 翻訳データ

という仕組みです。

これによって

• 用語の一貫性
• 翻訳品質
• 翻訳スピード

が大きく向上する可能性があります。

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Codexの作り方

Codexは特別なツールがなくても作れます。

例えば

Obsidian

Markdownで翻訳パターンを蓄積

Excel

簡単な管理なら十分

Notion

データベース形式で管理可能

重要なのは

1パターン1エントリー

にすることです。

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Codexを作るメリット

Codexを作ることで
次のようなメリットがあります。

翻訳速度が上がる

定型表現を毎回考える必要がなくなります。

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翻訳品質が安定する

訳語のブレが減ります。

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AIと連携できる

RAG翻訳などに組み込むことができます。

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まとめ

翻訳者の資産は長い間

• TM
• 用語集

でした。

しかしAI時代では

• Codex
• 知識データベース
• AIツール

が重要になりつつあります。

翻訳者の仕事は

単なる翻訳から

知識とデータを扱う仕事

へ変わっていくのかもしれません。


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